Java 8流/收集器按地图分组

Question

我有两张地图

1. scoreMap<String,Float>以组名作为键及其 分数作为价值
2. ^有阈值的{} 作为关键，相关评论作为价值
3. 我得想出个办法 Map<String,List<String>>来自此。把它读成Map<comment,List of groups its applicable to>或Map<group, comment>也可以

逻辑就是从scoresMap中获取score，并将其与threshold映射中的threshold进行比较。根据它落在哪里（即高于高位、介于高位和中档之间或低于中档），从^{中选择相关的注释

可能是这样的：

BiFunction<Map<String,Float>, Map<Float,String>, Map<String,String>> or
BiFunction<Map<String,Float>, Map<Float,String>, Map<String,List<String>>>

我还没有弄明白如何使用检查3个条件的Predicate来执行groupingBy，所以对于没有其他样本Stream代码表示歉意！非流代码如下所示（不使用映射）：

if(orgScorePct >= HI_THRESHOLD) 
    return "ORG_HI_SCORE_COMMENT";
if(orgScorePct < HI_THRESHOLD && orgScorePct > MED_THRESHOLD) 
    return "ORG_MED_SCORE_COMMENT";
return "ORG_LOW_SCORE_COMMENT";

Answer 1

首先，使用TreeMap作为阈值要容易得多：因为它是键上的一个排序映射，为给定值确定正确的阈值注释只需获取该值的^{}。天花板入口对应于在给定入口下方有一把钥匙的入口。类似地，有^{}来检索在给定项之后有一个键的项

考虑到这一点，我们可以有以下（样本数据）：

Map<String,Float> scoreMap = new HashMap<>();
TreeMap<Float,String> thresholdMap = new TreeMap<>();

scoreMap.put("name1", 1.0f);
scoreMap.put("name2", 2.0f);
scoreMap.put("name3", 3.0f);
scoreMap.put("name4", 5.0f);

thresholdMap.put(0.5f, "comment0");
thresholdMap.put(1.5f, "comment1");
thresholdMap.put(4.5f, "comment2");

Map<String,List<String>> result =
    scoreMap.entrySet()
            .stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(
                e -> thresholdMap.floorEntry(e.getValue()).getValue(),
                Collectors.mapping(Map.Entry::getKey, Collectors.toList())
            ));

这导致了{comment2=[name4], comment1=[name3, name2], comment0=[name1]}，这是正确的："comment2"的阈值为4.5，只有"name4"的得分大于该值；{}的阈值为1.5，{}和{}的得分都在1.5到4.5之间，以此类推

如果没有楼层入口，请小心：可能是分数没有相应的阈值；例如，在上面的数据中，分数为0会导致问题。要处理这种情况，需要检查floorEntry是否返回null，并通过返回默认值来相应地处理它

Answer 2

    List<BeanClass> list1 = new ArrayList<BeanClass>();
    DateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    list1.add(new BeanClass(123,abc,99.0,formatter.parse("2018-02-01")));
    list1.add(new BeanClass(456,xyz,99.0,formatter.parse("2014-01-01")));
    list1.add(new BeanClass(789,pqr,95.0,formatter.parse("2014-01-01")));
    list1.add(new BeanClass(1011,def,99.0,formatter.parse("2014-01-01")));
    Map<Object, Optional<Double>> byDate = list1.stream()
   .collect(Collectors.groupingBy(p -> formatter.format(p.getCurrentDate()),
    Collectors.mapping(BeanClass::getAmount, Collectors.maxBy(Double::compare))));